Er kunstig intelligens i ferd med å revolusjonere emballasjebransjen?

Kunstig intelligens forbedrer ressurseffektiviteten

Kunstig intelligens bidrar til å designe mer bærekraftig emballasje

AI kan også bidra til utviklingen av komposterbar emballasje ved å simulere nedbrytningsprosesser og forutsi miljøpåvirkningen fra ulike materialer. Ved å identifisere biologisk nedbrytbare materialer som trygt kan brytes ned til organisk materiale, gjør AI-algoritmer det mulig å skape emballasje som kan komposteres sammen med organisk avfall, noe som bidrar til en sirkulær økonomi og reduserer avhengigheten av fossilbaserte materialer. Disse eksemplene illustrerer hvordan AI-teknologi kan utnyttes til å utforme emballasjeløsninger som ikke bare er mer bærekraftige, men også mer effektive og kostnadseffektive, noe som bidrar til målet om å redusere miljøavtrykket fra produksjon og forbruk av emballasje.

Kunstig intelligens forbedrer resirkulering og komposterbarhet

Ved å oppdage og sortere produkter basert på flere attributter som farge, bruksområde, form eller materiale, kan denne AI-beslutningsmodellen forbedre sorteringen og resirkuleringsgraden av emballasjeavfall, samt kvaliteten på resirkuleringsmaterialet. Partnerne har som mål å teste AI-beslutningsmodellen i et industrielt sorteringsanlegg innen utgangen av det toårige prosjektet.

Kunstig intelligens optimaliserer logistikken 

Ved å ta hensyn til faktorer som størrelse, vekt og krav til stabling kan AI-algoritmer bestemme den mest effektive plasseringen av varer i lastebiler eller containere, noe som reduserer forsendelsesvolumet og reduserer transportrelaterte utslipp. UPS⁴ bruker for eksempel kunstig intelligens til å optimalisere leveringsrutene gjennom flåtesystemet ORION (On-road Integrated Optimization and Navigation). Dette er et svar på økt pakkevolum, leveringskompleksitet, marginpress, behov for kostnadskutt, utfordringer med å rekruttere og beholde sjåfører samt miljøhensyn.

De avanserte algoritmene i ORION lager optimale ruter for utkjøringssjåførene ved hjelp av data fra kunder, sjåfører og kjøretøy, og justerer rutene basert på skiftende værforhold eller ulykker. Kostnadene, tidsbesparelsene og utslippsreduksjonene som følge av denne optimaliseringen er betydelige. UPS forventer å redusere antall leveringsmil med 100 millioner. 

Kunstig intelligens kobler emballasje til kundene

Nye teknologier, som tilkoblet digital emballasje, gir nye muligheter for merkevarer til å kommunisere med kundene sine på en mer interaktiv og informativ måte. Et bemerkelsesverdig eksempel på denne innovasjonen er Tetra Paks⁵ initiativ, der intelligente og interaktive emballasjeeksperimenter på kartonger for en stor europeisk fruktjuiceprodusent har blitt introdusert. Hver pakke har en QR-kode som, når den skannes, kobler kunden til en interaktiv personlighetstest som avslører hvilken fruktjuice som passer best til kundens preferanser eller foreslår nye cocktailoppskrifter. Denne tilnærmingen, som er utviklet i samarbeid med Appetite Creative og AIPIA, en forening for intelligent emballasje, er et eksempel på hvordan tilkoblet emballasje kan øke forbrukerengasjementet betydelig og gi verdifull innsikt for produsenter.

Kunstig intelligens sporer emballasjen

Integreringen av kunstig intelligens med blokkjedeteknologi bidrar dessuten til økt åpenhet og ansvarlighet i leverandørkjeden. Denne kombinasjonen skaper uforanderlige registreringer av emballasjebevegelser og -transformasjoner, noe som sikrer effektiv anvendelse av sosiale og miljømessige standarder på tvers av globale leverandørkjeder. Circulor⁶ spesialiserer seg på å levere løsninger som gjør leverandørkjedene sporbare, etiske og bærekraftige, og hjelper bransjer som elektriske kjøretøy, utvinningsindustri og plastgjenvinning med å oppnå åpenhet og overholdelse av miljømessige og etiske standarder. Det globale blockchain-markedet forventes å vokse betydelig, og potensialet for at denne teknologien kan bidra til å forbedre emballasjens bærekraft ytterligere, er enormt.

Gjennom disse innovasjonene bygger kunstig intelligens bro mellom forbrukerengasjement og bærekraftige emballasjeløsninger, noe som viser at den spiller en sentral rolle i omstillingen av emballasjebransjen. Ved å utnytte kunstig intelligens til både å forbedre kundeopplevelsen gjennom tilkoblet emballasje og sikre etisk resirkulering og kompostering av emballasjematerialer, tar bransjen et stort skritt i retning av bærekraft og miljøansvar.

Konklusjon: Kan AI drive emballasjen inn i fremtiden?